Escalado Épsilon - ComfyUI Built-in Node Documentation

Este nodo implementa el método de escalado épsilon del artículo de investigación “Elucidating the Exposure Bias in Diffusion Models” (arxiv.org/abs/2308.15321v6). Funciona escalando el ruido predicho durante el proceso de muestreo para ayudar a reducir el sesgo de exposición, lo que puede mejorar la calidad de las imágenes generadas. Esta implementación utiliza el “programa uniforme” recomendado por el artículo por su practicidad y efectividad.

Entradas

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Requerido	Rango
`modelo`	El modelo al que se le aplicará el parche de escalado épsilon.	MODEL	Sí	-
`factor_escala`	El factor por el cual se escala el ruido predicho. Un valor mayor que 1.0 reduce el ruido, mientras que un valor menor que 1.0 lo aumenta (predeterminado: 1.005). Este es un parámetro avanzado.	FLOAT	No	0.5 - 1.5 (paso: 0.001)

Nota: Si scaling_factor se establece en 0, el nodo lo reemplaza automáticamente con un valor muy pequeño (1e-9) para evitar la división por cero. El valor mínimo de 0.5 en la interfaz normalmente evita que esto ocurra.

Salidas

Nombre de salida	Descripción	Tipo de datos
`model`	Una versión modificada del modelo de entrada con la función de escalado épsilon aplicada a su proceso de muestreo.	MODEL

Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Epsilon Scaling/es.md)

Source fingerprint (SHA-256): 8d258c7bb853940922402f1009d777bfc71e88704fd2f615f569c214ddbeac64

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